Самое интересное не сводка, а то, что из неё следует. Ниже — что произошло, почему это важно именно нам и какой ход мы делаем.
$1.55 млрд — рекорд. Но главное не цифра, а куда пошли деньги.
01Глобально · Инвестиции · W Group
W Group выпустила первый Global Women's Health Investment Report «The Road to the Era of Scale». 85 компаний подняли раунды в 2025 году — рекорд. 164 equity-раунда в 15 категориях и 30+ странах. Но главное: деньги перестали скапливаться наверху. Раньше 2-3 мега-раунда забирали львиную долю; теперь капитал доходит до большего числа компаний, категорий и стран. Появилась категория, которой не было год назад — SheMed закрыла $50M Series A на женскую GLP-1/метаболическую платформу.
О чём это говоритЭто карта рынка. Капитал идёт вширь, а не вверх — окно для seed и early-stage ещё открыто. Но W Group указывает на бутылочное горлышко на Series A: там seed-стартапы и застревают. Отсюда развилка — либо проходить Series A быстрее рынка, либо идти к стратегу, который это горлышко обходит: фарма вроде Merck KGaA, клинические сети.
Что делатьСкачать отчёт и найти среди 15 категорий свою. Инвестор всё равно отнесёт вас к одной из них — полезно заранее знать, какие там чеки.
сигналхайп
Onto Health поглощает Levy Health — первая консолидация в фертильности
02США · M&A · Onto Health
Onto Health (Чикаго, $20M Series A в апреле) приобрела Levy Health (Берлин/Сан-Франциско) — софт для precision-диагностики и intake пациентов в репродуктивной медицине. Onto: physician-led, AI-driven diagnostics, clinical automation, longevity science. Основатель Roohi Jeelani (MD) назвала это «первым из нескольких ходов». Onto открыла клинику в Чикаго в феврале, планирует ещё три + выход в страны Персидского залива.
О чём это говоритЭто первый сигнал консолидации в нише. Onto покупает не пользователей и не технологию — она покупает клинический workflow: intake → диагностика → решение врача. Ровно тот слой, за который сейчас все и борются. Если Onto продолжит скупать софт для клиник фертильности, окно для B2B-партнёрств сузится. Но «clinic-first» — это вертикальная интеграция, а не платформа. Место остаётся: быть платформой для клиник, которые не хотят быть купленными.
Что делатьРазобрать стратегию Onto: как клиническая практика сшивается с AI-софтом. «Clinic-first, tech-enabled» — рабочая альтернатива чистому B2B-SaaS, стоит примерить на свою модель раньше, чем это сделает конкурент.
сигналхайп
Juno Bio: $3.8M на микробиом как новый класс данных для репродуктологии
03США · Диагностика · Juno Bio
Juno Bio (США/Великобритания) закрыла seed $3.8M от Ada Ventures, Artesian, Entrepreneur First и Illumina Accelerator. Деньги пойдут на CLIA-сертифицированную лабораторию в Окленде и клинический тест вагинального микробиома + 4 STI. Цель — построить один из крупнейших датасетов по вагинальному микробиому. Связи с фертильностью, менопаузой, рецидивирующими инфекциями.
О чём это говоритВагинальный микробиом — новый класс данных, который до сих пор клинически почти не использовался. Если Juno Bio задаст стандарт измерения, клиники начнут получать микробиомные результаты — и им понадобится интерпретация в контексте остальных данных пациента: гормоны, цикл, история ЭКО. Связка микробиом + гормоны + исходы точнее, чем каждый источник по отдельности.
Что делатьВыяснить, какие именно параметры микробиома связаны с исходами ЭКО, и заранее оставить в модели данных слот под новый биомаркер. Спроектировать слот дешевле, чем потом переделывать схему.
сигналхайп
Вагинальный микробиом — что это и зачем клиникамразвернуть
Микробиом влагалища — сообщество бактерий и грибов, живущих во влагалище. Нарушение баланса связано с инфекциями, бесплодием, осложнениями ЭКО и менопаузой. До сих пор клинически почти не изучен: врачи лечат симптомы, а не причину. Juno Bio строит один из крупнейших датасетов по микробиому — это потенциально новый класс биомаркеров для decision-support.
Конгрессу США предлагают вложить $20 млрд в женское здоровье за 10 лет
04США · Регулирование · Конгресс США
ACOG, Society for Women's Health Research и Women First Research Coalition представили National Strategy to Close the Women's Health Gap. Распределение: $7B на исследования (NIH, VA, DoD, ARPA-H), $4B на data infrastructure (включая public-private partnership по midlife health), $7B на workforce, $1B на regulatory modernisation, $1B на awareness. Женщины живут 25% жизни в худшем здоровье, чем мужчины, и платят больше out-of-pocket.
О чём это говоритЕсли Конгресс примет хотя бы часть, появится новый поток финансирования для исследований и продуктов в женском здоровье — как испанская программа €18M (выпуск 01), но на порядок больше. $4B на data infrastructure читаются прямо: государство будет платить за платформы, которые собирают и стандартизируют женские health-данные. Кто уже стоит на этом слое, окажется в очереди первым.
Что делатьОтслеживать движение стратегии через Конгресс. $4B на data infrastructure — потенциальный источник грантов для продуктов, работающих с женскими health-данными. Подготовить список программ, которые могут открыться.
сигналхайп
Stardust сливал данные о циклах третьим лицам — femtech под прицелом приватности
05США · Приватность · Mozilla
Mozilla (Privacy Not Included) обнаружила, что Stardust — period tracker с миллионами пользователей — передавал репродуктивные данные сторонним analytics-компаниям, несмотря на privacy-first маркетинг. Другой протестированный трекер получил рейтинг «squeaky clean». Рынок femtech оценён в $50B, но многие consumer-apps не подпадают под HIPAA. После отмены Roe v Wade репродуктивные данные могут быть затребованы в судебных делах.
О чём это говоритДля B2B это конкурентное преимущество. Consumer femtech теряет доверие; продукт для клиник по HIPAA/GDPR, с данными внутри клинической инфраструктуры, — прямой антипод Stardust. Фраза «данные ваших пациентов не уходят в analytics-компании» продаёт без слайдов: клиники понимают её сразу.
Что делатьЗаложить privacy-first в архитектуру явным принципом: данные пациента не покидают клинику без согласия. Кейс Stardust — готовый аргумент в питче: «это клинический инструмент, а не consumer-app».
сигналхайп
ML-прогноз клинической беременности при сниженном резерве яичников — на 1,251 цикле
06Китай · ИИ в ЭКО · BMC Med Inform
Исследование в BMC Medical Informatics and Decision Making (18 июля): интерпретируемая ML-модель для прогноза кумулятивной клинической беременности у женщин со сниженным овариальным резервом (AMH ≤1.1 ng/mL). Ретроспективная когорта: 1,251 цикл ооцит-ретривала в одном третичном репродуктивном центре (2019–2024). Модель прошла внутреннюю валидацию. [ПРОВЕРИТЬ] [проверить]
О чём это говоритГлавный вывод здесь не про ЭКО, а про объём данных: 1,251 цикла одного центра хватило, чтобы модель заработала. Порог входа ниже, чем принято думать, — не нужен национальный регистр, достаточно аккуратно собранной истории одной клиники. И модель, обученная на её пациентах, скорее всего обыграет generic.
Что делатьНайти full text и выписать: фичи, тип модели, метрики (AUC, sensitivity, specificity). Готовый бенчмарк, с которым можно сверить свой прототип, не изобретая методику.
сигналхайп
LLM извлекает УЗИ-признаки для прогноза менопаузы — новый технический паттерн
07Китай · LLM + УЗИ · Front Endocrinol
Исследование в Frontiers in Endocrinology (2 июля): мультимодальная ML-модель для предсказания статуса менопаузы, где УЗИ-признаки (атрофия яичников, эндометрий) извлекались из текстов описаний с помощью LLM, а не вручную. Модель комбинирует сывороточные гормоны (FSH, AMH) с LLM-экстрагированными УЗИ-фичами. [ПРОВЕРИТЬ] [проверить]
О чём это говоритЭто новый технический паттерн: LLM как слой извлечения структурированных данных из неструктурированных клинических описаний. Клиники хранят УЗИ-описания текстом — так устроено большинство систем, — и LLM превращает их в фичи для ML. Барьер входа падает: тяжёлая ETL-инфраструктура не нужна, нужен доступ к текстам.
Что делатьПроверить LLM-экстракцию на своих клинических текстах. Заработает — построение датасетов перестанет упираться в ручную разметку.
сигналхайп
